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MathWorks MATLAB R2019a for Linux 矩阵实验室中文特别版

软件发布员 电脑软件 2022-04-10 19:04:10 223 0

在这次更新中MATLAB Ra2019a将以一个全新的面貌展现在大家眼前,多方面改进的界面让你可体验到使用其他子标题样式组织实时脚本、使用内部超链接在实时脚本中导航、以交互方式过滤表格输出,然后将生成的代码添加到实时脚本中、新建和打开现有实时脚本速度更快等多个实时编辑器。在图形方面,现在可让用户通过默认情况下启用的平移、缩放、数据提示和三维旋转来探索数据,并可访问和自定义每个轴对象的数据探索工具栏。

在性能方面,优化了软件的启动速度,在你使用冒号运算符时,索引大数组的性能得到提高,并且内置了函数调用功能,在你进行新建和打开现有实时脚本速度将更迅速。可以毫不夸张的说在此次更新中,它将满足设计师们更高的要求,势必要推动一场商业数学软件革命。

当你使用过Ra2019a后,你会体验到其将数据分析和可视化功能与功能齐全的代码编辑器结合在一起,这样将让你可以更加轻松的创建脚本和函数。该应用程序还可以执行领域特定的任务,如数据分类或曲线拟合,允许方便的数据操作和绘图,生成二维IT三维图形以可视化数据等。并且这款全新的版本由脚本的多选项卡编辑器、处理变量的丰富工具集和工作区管理器组成。您还可以运行代码分析并绘制数据。

MATLAB R2019a新功能

1、桌面实时编辑器:使用其他子标题样式组织实时脚本实时编辑器:使用内部超链接在实时脚本中导航实时编辑器:以交互方式过滤表格输出,然后将生成的代码添加到实时脚本中实时编辑器:新建和打开现有实时脚本速度更快比较工具:合并两个版本的实时脚本或函数附加功能管理器:安装和管理多个版本的自定义工具箱2、语言和编程string 数组:在 MATLAB、Simulink 和 Stateflow 中使用 string 数组枚举:通过枚举提高了集合运算的性能3、数学boundaryshape 函数:通过二维三角剖分创建 polyshape 对象polyshape 对象:创建 polyshape 时,指定何时保持共线点RandStream 对象:使用 Threefry 和 Philox 算法生成随机数字GraphPlot 对象:通过字体属性自定义节点和边缘标签4、图形坐标轴交互:通过默认情况下启用的平移、缩放、数据提示和三维旋转来探索数据坐标轴工具栏:访问和自定义每个轴对象的数据探索工具栏地理图:在交互式地图上创建线条、散点图和点密度图,并控制地理坐标轴的属性stackedplot 函数:绘制表格或时间表的变量,以便使用通用 x 轴进行比较scatterhistogram 函数:将分组数据可视化为具有边缘直方图的散点图sgtitle 函数:为子图网格创建标题xline 和 yline 函数:向图中添加垂直或水平线条5、数据导入和导出导入工具:从电子表格导入时可生成改进的代码基于 Web 的数据:使用 readtable、detectImportOptions、spreadsheetDatastore、imread 和 imfinfo,从 Amazon Web Services 和 Azure Blob Storage 等基于 Web 的数据源读取write 函数:将各种格式的 tall 数组写入本地或远程位置stlread 和 stlwrite 函数:读取和写入三角剖分的 STL(立体光刻)文件TabularTextDatastore 对象:从非英语地域导入包含日期和时间的数据

6、数据分析grouptransform 函数:按组转换表或时间表数据groupsummary 函数:在矩阵上执行组摘要计算tall 数组:写入自定义算法以在 tall 数组上运算tall 数组:更多函数支持对 tall 数组进行运算,包括 conv2、wordcloud 和 groupsummaryrmoutliers 函数:删除数组、表或时间表中的异常值islocalmin 和 islocalmax 函数:为峰度计算指定一系列数据表和时间表元数据:存储每个变量的自定义元数据timetable 数据类型:使用常规时间步长存储行时间时节省内存7、应用构建应用设计工具:在应用设计工具画布上添加和配置日期选择组件uigridlayout 函数:使用网格布局管理器配置应用布局滚动容器:针对图、面板、选项卡和按钮组容器启用滚动图交互:使用通过 uifigure 函数创建的图,借助自定义鼠标和键盘交互来创建应用工具提示:为应用中的 UI 组件创建自定义工具提示已部署 Web 应用:使用 uigetfile 和 uiputfile 函数,访问已部署 Web 应用中的文件8、性能启动:已提高启动速度执行引擎:使用冒号运算符时,索引大数组的性能得到提高执行引擎:内置函数调用速度加快实时编辑器:新建和打开现有实时脚本速度更快枚举:通过枚举改进了集合函数性能9、硬件支持MATLAB Online:通过 MATLAB Online 与 Raspberry Pi 硬件板通信iOS 和 Android 传感器:在您的设备没有网络访问权限时获取传感器数据iOS 和 Android 传感器:将传感器日志从设备上传到 MATLAB Drive10、高级软件开发Python 接口:在软件和 Python 之间传递多维数字或逻辑数组C++ MEX API:使用 C++ API 从 MEX 文件中异步调用单元测试框架:通过更多插件和更智能的调度并行运行测试性能测试框架:通过 TestCase.keepMeasuring 方法更准确地测量快速代码的执行时间

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